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人工智能在醫療和教育領域中的應用

一.在醫療領域:

人工智能(AI)已經悄然走進醫療領域。目前,國內外已經有一些高科技企業將這些認知計算和深度學習等先進技術用于醫療影像領域,并出現了“機器人醫生”,其中以IBM的“沃森醫生”最有代表性。另外,在國內醫療信息化和分級診療的大背景下,人工智能與醫學影像的市場空間正在不斷增長。

另外,英國媒體最近也曝光了谷歌在醫療健康領域的新動作:谷歌旗下的人工智能公司DeepMind與英國國家醫療服務系統信托機構達成協議,允許DeepMind訪問英國國家醫療服務系統旗下三家醫院、大約160萬病人的醫療記錄。這并非谷歌首次進軍醫療健康領域。早在今年2月,就有消息披露DeepMind將與英國國家醫療服務系統達成合作,推出兩個手機應用協助醫護人員問診。

目前國內也有不少企業對人工智能醫療進行嘗試。中國電子信息產業集團總經理劉烈宏今年兩會期間談到,他們和IBM合作推出了一款醫療機器人:“它基于大量的數據,對過去已經發生的那些疑難雜癥進行診斷,能夠實現通過這種大數據對患者所表現出來的一些病癥、病因、發展的過程進行分析,從而給出一個可能的診斷方案?!?/p>

市場研究機構ABI Research預測,未來5年可穿戴設備行業將進入爆發和普及期,預計2018年全球可穿戴設備出貨量將達到4.85億臺,對應銷售規模為190億美元,可見,可穿戴設備市場空間巨大。 Ahadome預測可穿戴技術在醫療保健領域至少占可穿戴設備的50%份額??梢哉f,醫療是可穿戴設備最具前景的應用領域,未來將被“顛覆”得最徹底的領域。

根據IBM提供的資料, IBM Watson的認知計算技術可以助力可穿戴式醫療引領變革,從2016年初,IBM轉型成為一家認知解決方案云平臺公司,并陸續與醫療保健領域的前沿企業合作,大力布局個人健康與醫療保健領域。在CES 2016數字健康峰會上,IBM分別宣布與Under Armour、Medtronic達成戰略合作關系,IBM Watson的認知計算技術,將在個人健康領域創造和提供更有意義的由數據支持的洞察。 據了解,Under Armour的全新UA Record?結合了“認知訓練系統”,它可以被用作私人健康顧問、健身教練與助手,在睡眠、健康、運動和營養狀況方面,提供及時且有數據依據的指導,甚至參考與使用者相類似的人的信息進行分析。Medtronic利用IBM認知解決方案進行糖尿病管理,共同為消費者打造一個私人健康管理專家,Medtronic應用將通過相關的實時洞察與訓練功能,來幫助糖尿病患者更好地了解日?;顒訉Σ∏榈挠绊?,并做出相應調整。通過應用IBM Watson的認知計算能力處理來自Medtronic可穿戴醫療設備及其他情景化來源的數據,并提供個性化的糖尿病管理服務。

二.在中小學教育領域:

“我認為AlphaGo引入了直覺方面的神經網絡,這才是區分最頂級棋手的關鍵?!?DeepMind創始人杰米斯?哈薩比斯在專訪中這樣說道?!癆lphaGo與深藍(美國IBM公司生產的一臺超級國際象棋電腦,其中輸入了一百多年來優秀棋手的對局兩百多萬局)的差異。深藍是‘手工研發’的程序,程序員篩選國際象棋大師的信息,將其轉化為具體規則和啟發,而我們為AlphaGo植入了學習能力,它可以通過練習和學習積累更多經驗,這與人類更為相似?!? 當我們的貝塔機器人投入教育領域后,他能做以下事情:1.自動批改作業2.個性化學習。大數據可以描述每個學生的學習特性。根據倫敦一家研究機構的分析,人們的學習方法可以分為70種;而某機構的機器人已經積累了1300萬名學生做過的8億道題目,為個性化教學提供了充分的依據。3.智能輔導系統(ITS)人工智能在這個領域的應用已經有長足的進步,也展示出明顯的效果。例如可汗學院(KHAN ACADEMY)就是一個優秀的智能輔導系統,幫助我們學習數學、科學、人文科學和計算機科學。有學者將ITS和課堂一對多教學以及一對一的老師輔導進行對比, 結果是: ITS的效果比課堂教學好很多,和老師一對一輔導的效果相似!4.互動學習環境(ILE)互動學習環境與傳統授課的區別在于四個方面:更多建設性學習(或者說學生自己決定學習課題)、學生更主動、更多個性化、學生收到更多反饋。5.對教學體系進行反饋和評測據介紹,此次高中學生的學業成績診斷報告,就是借助大數據的幫助,通過對學生學習成長過程與成效的數據統計,診斷出學生知識、能力結構和學習需求的不同,以幫助學生和教師獲取真實有效的診斷數據。在市教育局看來,通過這份“診斷書”,學生可以清楚看到問題所在,學習更高效;教師也可對癥下藥地針對具體情況,選擇不同的教學目標和內容,實施不同的教學方式,進一步提高教與學的針對性、有效性和科學性。

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