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全球頂級大數據專家揭秘醫療大數據的秘密

11 月 19 日第六屆 Bio4P 精準醫療創新論壇暨 2016 中國醫健創新創業大會在杭州順利舉行世界各地醫療健康領域的科學家、企業家、投資人、創業者媒體人以及三甲醫院院長、醫生等專家學者近800人匯聚一堂就醫健產業創新、技術前沿、投資并購等話題進行了交流討論

在這場年度最頂級的醫健產業盛會上,各位領袖級大咖都發表了自己的演講,今天我們就一起來聽聽英國帝國理工工學院數據研究所所長郭毅在會上都說了些什么……

英國帝國理工工學院數據研究所所長,并行計算中心技術總監,終身教授,倫敦E-Science研究中心首席科學家,英國InforSense有限公司董事會主席兼首席執行官。

數據科學研究所成立三年,我們做了是學校校際研究所,研究所的工作是跨系和跨學部的研究機構,數據科學主要的特色不是專門學科,是多學科的媒介。我們有四個學部、這幾個學部有很多任務和科學家,我們把他們組織起來回答人類挑戰的問題。這里對人類最大的貢獻是青霉素的發現。所以我們對醫學的重視很有歷史。數據科學很大的任務是利用大數據為醫學研究做重要的支持。

醫學是第一位,最重要,我們叫個性化醫療,美國人稱之為精準醫學,我們也叫精準醫學。

數據科技學院研究的使命有五個,包括組織科學研究、教學、開發技術等等,我主要強調開發技術。我們有三個主題:第一,數據整合與可視化研究。大數據中最重要的問題是如何把數據整合起來,標準化,并且對數據有所理解。第二,做數據分析和學習,即認知計算。第三,生態系統和經濟,即怎么樣把數據變成產品。

我們有三個方向,整合、分析和生態系統,主要在這三個點上工作。

可以看到,整合方面,我們主要研究的領域是生命科學與醫學。在分析技術上,主要把工程作為應用環境,做生態系統主要是社會學和經濟學,主要是這樣的布局。

首先是生物的整合。為什么要把精準醫學作為數據整合可持續的重要方向?所謂的真正地做精準醫療,第一點是精準,精準有兩個概念,首先是數據精準,沒有精準數據不可能有精準醫學。第二,數據整個衡量對象是每個個體,醫學上的分析數據必須多方面進行整合,比如有分子生物學的測量,還有生理,還有生活環境等等每個數據都有有完整精確的收集、整理和表達,只有這樣才有了做精準醫學的第一步,即有每個人的數據。這樣我們對每個數據的標準化、合規,以及方方面面的數據有機整合非常重要。之所以這個原因,我們把數據研究放在精準醫學研究中。

過去十年,我們做了很多努力,把醫學做的整個數據的采集鏈到最后知識生成,整個過程有一個軟件系統進行一系列的開發,完成整個數據鏈的軟件支持,包括采集、轉化、分析、整體部署以及可視化。下面一一做介紹。

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